文档类型
文章
出版日期
8 - 2018
出版来源
《公共经济学》杂志
卷号
164年
第一页
270年
最后一页
293年
出版商
爱思唯尔
石头
0047 - 2727
文摘
公共上诉有关刑事司法有所转变,从“严厉打击犯罪”的“智能正义”时放宽权衡的优点。其他考虑,智能量刑政策取决于句子严重影响累犯。使用行政数据两种常见非暴力犯下重罪的成年人在密歇根,我们测量的影响句子未来对犯罪者的犯罪活动。不连续的立法指导原则限制句子选择密歇根法官提供外源性句子严重程度的变化。更严厉的句子生成的量刑指南显著减少累犯重罪扒手但不重复醉酒驾车的司机。累犯瀑布最年轻,男性罪犯从密歇根东南部和non-monotonically不同与以前的犯罪记录。因为这样的异质性,任何经验策略措施当地平均处理效应相关的特定人口的罪犯。与我们的主要结果,我们发现没有证据表明更严厉的句子由法官作业减少累犯样本。当量刑指南提供主要的实际政策杠杆,“智能正义”应该包含直接相关的实证证据表明,占进攻,offender-specific公共安全和公共预算之间的权衡。
关键字
量刑指南,累犯,强制性的最低
建议引用
存储库的引用:埃斯特尔,莎拉·m·菲利普斯和大卫·C。,"Smart Sentencing Guidelines: The Effect of Marginal Policy Changes on Recidivism" (2018).教师的出版物。1449年论文。
https://digitalcommons.www.icarseries.com/faculty_publications/1449
发表在:《公共经济学》杂志体积164年8月1日,2018年,页270 - 293。版权©2018爱思唯尔。
评论
https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2018.05.004
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