开始:VCALENDAR版本:2.0 CALSCALE:公历PRODID: iCalendar-Ruby开始:VEVENT类:学者、自然科学和应用科学,数学和统计描述:“数据质量独立学习”安娜Mucci和杰夫•马丁\ \博士、数学/统计部门\ n \ nStudies显示数据分析进行控制数据源是生长在安娜的溶解和社会重要性。收集到的数据必须有最少的埃罗rs在执行分析之前。这多步骤的数据质量过程称为数据争吵。这里我们报告我们的工作有两个关键数据争论步骤\ \数据验证,收集数据,自动化d数据清洗。我们使用包内汽车数学最小化\ R编程语言,确定\,和清洁的差异发现da助教。数据验证过程确保\收集数据时,num erical数据\,我唯一的类型的数据,只有数值数据收集\,消除符号或文字。我们使用数据质量工具不在R来帮助识别收集的数据的类型(文本\、数值\ \约会,等等)\,识别独特的反应,一直在收集数据\,确定数据中存在的一些差异\,和修复这些差异。使用数据验证过程\,utomated \数据清理方法,我们可以减少错误或不一致的数据收集的80 - 98% \,确保我们收集的数据有sufficien t质量目标分析。DTEND: 20230420 t210000z DTSTAMP: 20230819 t044444z DTSTART: 20230420 t200000z GEO: 42.787588; -86.106797位置:\ VanderWerf大厅,104序列:0摘要:数学和统计讨论会:安娜Mucci和杰夫马丁UID:标签:localist.com \, 2008: EventInstance_42906498273248 URL: https://calendar.www.icarseries.com/event/mathematics_and_statistics_colloquium_a na_mucci_and_jeff_martin结束:VEVENT结束:VCALENDAR