莎拉Hilsman和安娜·斯奈德——“真正的代数函数的等高线:聚(定理”的泛化和扎克Diener——“豆瓢虫胚胎发展预测转换使用小波变换和神经网络的学生研究员。”

Hilsman和斯奈德——我们认为老乔治聚的定理,看着某些多项式函数的水平曲线,这种曲线的交点与线的斜率为正。我们延长聚定理,放松条件的多项式函数和考虑与负斜率的十字路口。程度两个案例给我们双曲抛物面,导致一个短暂的视觉展示固体解析几何(真正的向量空间的代数研究R3)。

Diener——豆瓢虫胚胎发展,延时产卵的照片表现出不同程度的亮度对应于不同的成熟阶段。可以将这些时间信号进行分析,以确定在不同的发展阶段。这些阶段的过渡时间信号,我们已经开发出一种方法来准确地识别和预测。利用小波变换来分析信号在不同时间窗口,以不同尺度内信号的识别特征。然后提取小波分析关键特性,为了使用作为神经网络输入,该系统将自动识别和预测的过程的转变。我们研究了这种方法的准确性各级噪声使用模拟数据基于实验室数据。